滴滴被罚80亿，从专利角度透视违规真相

近日，滴滴被罚80多亿的消息，登上了热搜。

从去年7月被下架以来，滴滴的经历可谓一波三折……直至今年7月21日，网信中国发文称，滴滴因存在16项违法事实，依据相关法律法规，对滴滴处以80.26亿元的罚款。

从这16项违法事实中可以看出，滴滴公司违法收集了用户相册截图、剪切板、应用列表、人脸、职业、年龄、亲情关系、司机学历、身份证等信息，而且还触及严重影响国家安全的数据。

这次事件的严重程度，由此可见一斑！

收集使用违法信息必然需要专业的技术支持，那么涉及滴滴违法操作的技术专利都可能包括哪些呢？

下面就尝试推测下：

专利一：一种性别识别的方法及装置

滴滴拥有用户的海量基础数据，除此之外，它还尝试通过专利技术，分析获得更多更加隐私的用户数据。

比如一种性别识别的方法及装置（专利号为CN105095401A）。

该专利是指滴滴平台可以根据终端获取到的语音数据，识别出用户的性别，再对不同性别用户的出行数据进行分类，从而建立预测模型，最终实现对用户性别进行预测的能力。该专利申请于2015年，目前已经失效。

说白了，这是一项通过出行规律推测用户性别的专利。看看这复杂的公式，y=1表示预测为男性，y=0表示预测为女性。看来，预测模型的建立，不仅需要大量信息的获取与分析，还需要精密的计算。

专利二：一种基于出行习惯的用户画像获取方法及装置

除此，滴滴还试图基于出行习惯描画出用户的画像。（专利号为CN107305667A）

按照专利说明书所述，该专利通过获取用户固定时间段的场景信息，进而得到该时间段用户的常驻点，并统计出不同常驻点的频次，最后将这些信息加以整合，从而得到用户的出行画像。该专利申请于2016年，目前的状态为审核中。

说得直白一些，就是统计某一用户所有的出行记录，包括时间点和地点，然后依据这些数据为你量身画像。

根据该专利说明书中的例子所述，0点至差一分7点，推测用户居住在小区；8点至差一分9点，推测用户在学校；9点至差一分19点，推测用户在办公楼；19点至差一分20点，推测用户在商场……

原来，在滴滴这里，我们或许并没有什么隐私可言。

专利三：一种用户好友关系的分类方法及装置

获取完你的数据，还不够，滴滴还曾试图获取你的“朋友圈”！

该专利名叫用户好友关系的分类方法及装置（专利号为CN105045833A），申请于2015年，目前状态为有效。

该专利通过获取固定时间段内终端信息的分享和领取记录，生成对应的用户好友关系，并根据好友关系和相应的位置数据，尝试对用户好友进行分类。

比如将两个用户“家的坐标信息”和“公司的坐标信息”进行比对，小于第一预设阈值，则判定两个用户为邻居关系；小于第二预设阈值，则判定两个用户为同事关系。

根据海量的数据和缜密的分析，滴滴公司真的完全可以“重现”我们每个人的身边好友。

除了这些通过专利技术手段获取到的数据，使用滴滴软件的第一步就是注册，而经常被我们忽视的名称、头像、封面、简介、签名、认证信息等大量数据资产也都应该被加密保护。

因为这些信息不仅关乎企业的发展、人民的利益，更可能牵动着国家的安危。

以上为本期全部内容

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